KHÓA HỌC ỨNG DỤNG AI VÀO XUẤT NHẬP KHẨU VÀ LOGISTICS
Thời lượng khóa học: 6 buổi (120 phút/buổi)
Khóa học Ứng dụng AI vào Xuất nhập khẩu và Logistics giúp học viên làm chủ các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, NotebookLM và Make để nâng cao hiệu quả công việc. Chương trình tập trung vào ứng dụng AI trong xử lý chứng từ, soạn thảo email, phân tích dữ liệu, kiểm soát chi phí logistics và tự động hóa quy trình nghiệp vụ, giúp tiết kiệm thời gian, giảm sai sót và nâng cao năng suất làm việc thực tế.
BUỔI 1: NỀN TẢNG & TƯ DUY RA LỆNH (PROMPTING) CHUẨN DOANH NGHIỆP XNK
1/ Mục tiêu: Trang bị tư duy làm việc chuẩn bản chất với AI. Học cách viết câu lệnh chuyên nghiệp, ép AI suy luận từng bước, khoanh vùng dữ liệu chống bịa thông tin (Zero-Hallucination) và thiết lập “vai diễn” AI chính xác.
2/ Các Topic Cover:
– Giới thiệu và so sánh Mô hình & Ứng dụng AI: Gemini (kết nối Drive, Gmail), Notebook, ChatGPT, Claude (code)
– Kỹ thuật AI Prompting 5 thành phần: Role – Task – Context – Format – Constraint.
– Các rủi ro khi dùng AI: Bảo mật thông tin PII, rò rỉ dữ liệu doanh nghiệp, AI bịa nội dung
– Kỹ thuật tự kiểm (Human in the Loop – HITL): Duy trì chuyên môn con người đối chiếu kết quả.
3/ Giá trị Học viên học được: Tự tay sáng tạo các prompt chuẩn xác cho công việc XNK, bảo vệ bí mật kinh doanh và triệt tiêu rủi ro AI bịa đặt dữ liệu.
4/ Case Study: Nhập khẩu máy pha café từ Trung Quốc về HCM: Lập prompt ép AI tính toán chi phí, kê khai chứng từ, tự động cảnh báo khi thiếu thông tin mà không được tự ý suy luận.
BUỔI 2: TĂNG TỐC VĂN PHÒNG & GIAO TIẾP THƯƠNG MẠI QUỐC TẾ
1/ Mục tiêu: Setup Notebook để tự động hóa hành chính văn phòng. Rút ngắn 80% thời gian soạn email, tóm tắt cuộc họp đàm phán, dịch hợp đồng chuẩn pháp lý và kiểm tra điều khoản Incoterms.
2/ Các Topic Cover:
– Lựa chọn AI Model tối ưu (Gemini Flash-Lite tóm tắt email vs Deep Research phân tích HS Code).
– Gemini Gems & NotebookLM: Xây dựng quy trình công việc cho từng dự án.
– Xử lý dữ liệu đa phương thức: Tóm tắt meeting voice, trích xuất thông tin từ nhiều file PDF.
– Quy trình xây dựng Presentation Deck / Slide chuyên nghiệp chuẩn format từ NotebookLM.
3/ Giá trị Học viên học được: Chuyển các công việc như email, meeting note, voice -> action plan. Tạo bô quy tắc làm việc để tối ưu thời gian
4/ Case Study: Thiết lập Trợ lý NotebookLM dịch hợp đồng: Giữ nguyên điều khoản Incoterms 2020 (FOB, CIF, DAP…), dịch chuẩn thuật ngữ chuyên ngành (B/L, L/C, Customs Clearance) và bảo lưu cấu trúc pháp lý.
BUỔI 3: NGHIỆP VỤ XNK – TRÍCH XUẤT & XỬ LÝ CHỨNG TỪ SMART OCR
1/ Mục tiêu: Số hóa hoàn toàn khâu nhập liệu chứng từ XNK bằng công nghệ AI đọc ảnh/file scan (Vision AI/OCR). Thiết lập quy trình tự động bắt AI phát hiện sai sót giữa các chứng từ.
2/ Các Topic Cover:
– Công nghệ Vision AI / Smart OCR: Đọc file scan chứng từ chuyển thành dữ liệu JSON/Excel cấu trúc.
– Quản lý rủi ro OCR Hallucination & Tiêu chuẩn hóa tài liệu đầu vào.
– Quy trình Cross-check đối chiếu sai lệch bộ chứng từ: Commercial Invoice (CI), Packing List (PL), Bill of Lading (BL).
– Xây dựng Pipeline Workflow tự động hóa quy trình làm việc nghiệp vụ XNK.
3/ Giá trị Học viên học được: Triệt tiêu sai sót con người khi đối chiếu B/L – Invoice – Packing List, tiết kiệm hàng giờ nhập liệu và đẩy nhanh tiến độ thông quan lô hàng.
4/ Case Study: Xây dựng quy trình tự động OCR và kiểm tra chéo (Cross-check) phát hiện bất đồng dữ liệu giữa Bill of Lading, Invoice và Packing List.
BUỔI 4: TRỰC QUAN HÓA BÁO CÁO KINH DOANH XNK & TỐI ƯU CHI PHÍ
1/ Mục tiêu: Sử dụng AI phân tích tập dữ liệu Excel lớn, chủ động phát hiện chi phí bất thường, phân tích biến động logistics và tự động tạo biểu đồ báo cáo cho cấp quản lý.
2/ Các Topic Cover:
– AI Data Analysis trong XNK: Phân tích file Excel dữ liệu cước vận tải, kho bãi, chi phí chuỗi cung ứng.
– Phát hiện anomaly/chi phí bất thường (Demurrage/Detention, phụ phí xăng dầu, lưu kho).
– Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization): Tạo dashboard và biểu đồ báo cáo quản trị tự động.
– Tổng kết & Đánh giá dự án ứng dụng AI cá nhân hóa theo mô hình doanh nghiệp của học viên.
3/ Giá trị Học viên học được: Chủ động kiểm soát ngân sách logistics, phát hiện các khoản thất thoát chi phí vô lý và tự động hóa toàn bộ công tác báo cáo kinh doanh XNK.
4/ Case Study: Phân tích bảng dữ liệu chi phí Logistics tổng hợp, tự động lọc chi phí bất thường và xuất biểu đồ báo cáo trình Ban giám đốc.
BUỔI 5: TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH BẰNG MAKE
1/ Mục tiêu: Sử dụng Make để tối ưu quy trình làm việc hằng ngày
2/ Các Topic Cover:
– Setup luồng nhận thông tin
– Setup Make – tạo quy trình tự động từ nhận -> gửi email
3/ Case Study: Giao mục tiêu đọc báo giá, lập bảng và soạn email nháp; quan sát kết quả công cụ; chọn đọc thêm / sửa / dừng; lưu trạng thái và chuyển đúng phiên bản cho Leader duyệt.
BUỔI 6: AI AGENTS – TẠO WORKFLOW LÀM VIỆC VỚI AI
1/ Mục tiêu: Xây dựng team “AI” để hoàn thành các công việc theo quy trình – xây dựng Workflow – Công Cụ cho từng việc – HITL giảm rủi ro.
2 Các Topic Cover:
– Prompt theo hướng Agentic
– Quy trình (Workflow)
– Dùng công cụ